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    메타플랫폼 - 경쟁사보다 AI에 더 잘 투자하고 사용하고 있습니다.

     

    인공지능(AI)은 2023년에 몇 가지 거대한 발걸음을 내디뎠습니다. 2022년 말 OpenAI의 ChatGPT 출시 이후, 사실상 모든 경영진은 그들의 사업에 기술의 발전을 어떻게 적용하는지에 대해 이야기했습니다.

    OpenAI와 엔트로닉과 같은 스타트업이 마이크로소프트와 아마존으로부터 각각 많은 관심과 대규모 투자를 얻었지만, 한 회사는 10년 훨씬 넘는 기간 동안 고급 AI 애플리케이션을 구축해 왔습니다. 그리고 2023년의 강력한 주식 실적에도 불구하고, 그 잠재력은 여전히 과소 평가될 수 있습니다.

    그렇기 때문에 메타플랫폼(META 1.39%)이 현재 가장 현명한 AI 주식입니다.

     

     

    AI 투자 확대

     

    인공 지능 분야에서 가장 큰 우승자들 중 일부는 마이크로소프트, 아마존, 메타와 같은 크고 돈이 많은 회사들입니다. 그것은 인공 지능 알고리즘을 개선하기 위해 막대한 자본 지출과 많은 연구 개발이 필요하기 때문입니다.

    메타는 작년에 자본 지출 예산을 몇 차례 삭감한 후에도 2023년에 약 280억 달러를 지출했습니다. 그것은 AI 하드웨어와 데이터 센터에 대한 투자에 힘입어 내년에 300억 달러에서 350억 달러의 자본 지출을 예상합니다. 메타의 총 지출은 990억 달러에 이를 것입니다. 그 정도의 지출로 경쟁할 수 있는 다른 회사는 거의 없습니다.

    메타는 대차대조표에 현금 및 등가물 610억 달러와 장기 부채 180억 달러로 3분기를 마쳤습니다. 게다가 3분기에는 136억 달러에 달하는 막대한 양의 자유로운 현금 흐름을 창출하고 있습니다. 이는 메타가 막대한 AI 투자를 받아 막대한 사용자 기반에서 수익을 창출하는 방향으로 전환하고 있다는 사실을 보여줍니다.

     

    메타 주가
    메타 주가 차트

     

     

    아마도 2023년 메타의 가장 큰 인공지능 발전은 기계 학습 알고리즘에 있었을 것입니다. 이것은 사용자가 원하는 것과 원하지 않는 것을 학습하고 더 매력적인 콘텐츠와 광고를 표현하는 알고리즘입니다.

    릴스를 인스타그램과 페이스북에 공개한 이후 메타는 추천 알고리즘을 대폭 강화했습니다. 릴스는 참여도를 높였지만, 사용자들이 릴스와 소통하는 방식은 수익 창출을 더 어렵게 만들었습니다. 하지만 3분기 말 현재 릴스의 영향력은 경영진의 당초 예측보다 더 빨리 수익 중립이 되었습니다.

    메타는 또한 생성 AI 및 대규모 언어 모델의 선두에 있습니다. 라마 2 모델은 OpenAI 모델을 능가하는 경우가 있습니다.

    이 회사는 또한 광고 제품에 생성 AI를 적용하고 있습니다. 마케팅 담당자가 광고 디자인과 캠페인을 만들고 테스트하고 결과를 최적화하는 것을 더 쉽게 만듭니다. 이처럼 그들은 다른 플랫폼보다 페이스북과 인스타그램의 광고에 기꺼이 더 많은 비용을 지불합니다.

     

    10월에 메타는 Messenger와 WhatsApp을 위한 인공지능 기반의 생성 챗봇을 소개했습니다. 그것은 또한 기업들에게 빠르게 복사할 수 있는 특징 OpenAI인 그들만의 챗봇을 쉽게 만들 수 있는 기회를 약속했습니다.

    그러나 메타는 수천만 개의 기업이 이미 메시지 플랫폼을 사용하여 고객과 상호 작용할 수 있는 이점을 가지고 있습니다. AI 기반 챗봇을 자체적으로 만들 수 있는 기능을 제공하면 이미 100억 달러 규모의 비즈니스인 왓츠앱(WhatsApp for Business) 수익과 클릭 투 메시지 광고를 향상시킬 수 있습니다.

     

     

    Meta는 생성 AI 효율성의 선두주자입니다

     

    메타의 라마 2는 사용 가능한 가장 강력한 생성 인공지능 모델이 아닙니다. 일부 작업에서는 선도적인 모델을 능가할 수 있지만, 많은 테스트에서 종종 근소한 차이로 따라갑니다.

    Lama 2가 빛을 발하는 부분은 그것의 효율성에 있습니다. 예를 들어, Lama 2는 GPT-4의 약 1/30 비용으로 텍스트를 요약할 수 있습니다. 그리고 당신이 수천 명의 사용자들로 그것을 전사적으로 확장할 때, 그것은 많은 비용을 증가시킬 수 있습니다.

    전력 소비가 AI 애플리케이션을 개발하는 회사들에게 제한 요소가 됨에 따라 효율성 또한 향후 핵심이 될 것입니다. 칩 제조업체들은 최첨단 AI 개발의 전력 소비 비용을 줄이는 데 도움을 줄 수 있는 기회를 가지고 있지만, 보다 전력 효율적인 AI 모델을 개발하는 것이 보다 지속 가능한 접근 방식입니다. 그리고 바로 여기서 메타의 모델들이 진정으로 빛납니다.

     

    IMAGE SOURCE: GETTY IMAGES.

     

     

    따라서 메타가 오픈 소스 라마 모델을 통해 미래 세대 AI 애플리케이션의 기반에서 역할을 할 수 있는 충분한 기회가 있어야 합니다. 그리고 오픈 소스 커뮤니티가 라마를 채택함에 따라 메타가 다음 세대를 위한 모델을 더욱 개선할 수 있도록 도울 것입니다. 이는 의미 있는 라이센스 수익(오픈 소스라고 부르지만 메타는 여전히 특정 사용자 이상의 상용 라이센스 비용을 청구합니다)을 위한 문을 열 뿐만 아니라 메타의 자체 AI 애플리케이션을 지원하여 앱 제품군 내 핵심 수익원을 부채질할 것입니다.

    분석가들의 2024년 수익 기대치에 비해 주식 거래가 20배 미만이어서 메타는 상대적으로 저렴합니다. AI에 투자하고 전체 수익 성장 전망을 고려할 때 특히 그렇습니다.

    예를 들어, 마이크로소프트는 약 30배의 선도 수익에 거래되며, 분석가들은 마이크로소프트가 수익을 거의 빠르게 성장시킬 것으로 예상하지 않습니다. 그렇기 때문에 오늘날 500달러로는 더 나은 AI 주식을 살 수 없습니다.

     

     

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    엔비디아,바이두,테슬라-2024년 48%에서 123% 상승 가능한 AI 인공지능 주식

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