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    이 소형 AI 회사의 주가는 올해 급등했습니다. 하지만 랠리는 과대 광고에 기반을 둔 것일까요, 아니면 실체에 기반을 둔 것일까요?

     

    장기적인 투자에 관해서는, 향후 몇 년 동안 상당한 성장 잠재력을 가진 소규모의 덜 확립된 회사에 투자하기 위해 돈을 지불할 수 있습니다. 시가총액이 16억 달러에 불과한 사운드하운드 인공지능(SOUN -3.00%)은 분명히 그에 적합합니다. 그리고 현재까지 주식이 무려 145% 증가하면서, 단기적인 모멘텀은 강해 보입니다.

    그러나 사운드하운드의 최근 랠리는 단지 과대 광고에 이끌린 요행일까요, 아니면 지속적인 강세장의 시작일까요? 이 혁신적인 인공지능(AI) 회사의 향후 5년 동안 무엇을 준비하고 있을지 더 깊이 들여다 봅시다.

     

    사운드하운드 주가
    사운드하운드 주가 차트

     

     

    사운드하운드의 폭발적인 랠리 뒤에는 무엇이 있을까요?

     

    2005년에 설립된 사운드하운드 인공지능은 식당 드라이브 스루 또는 콜센터에서 인간의 노동력을 증강하거나 대체할 수 있는 음성, 소리 및 언어 인식 소프트웨어에 특화되어 있습니다. 이 기술은 OpenAI의 ChatGPT와 같은 플랫폼 뒤에 있는 생성적 인공지능과 시너지 효과를 발휘합니다. 그리고 사운드하운드는 기업들이 경쟁에서 앞서기 위해 운영을 자동화함에 따라 급증하는 관심을 누려왔습니다.

    회사의 4분기 실적은 회사의 서비스에 대한 증가하는 수요를 보여줍니다. 경영진이 화이트 캐슬, 크리스피 크림, 처치스 치킨을 포함한 자동차 제조업체, 스마트 TV, 레스토랑에 음성 비서를 추가하는 여러 계약을 체결하면서 매출은 전년 대비 80% 증가한 1,710만 달러를 기록했습니다.

    회사는 여전히 수익성이 없는 반면, 영업 손실은 전년 동기 대비 무려 57% 감소한 1,240만 달러를 기록하는 등 올바른 방향으로 나아가고 있습니다.

     

    향후 5년 동안 무엇을 준비할 수 있습니까?

     

    사운드하운드AI 주가 전망

     

    사운드하운드는 좋아할 만한 것이 많습니다. 우선, 그것의 총 주소 지정 가능한 시장은 거대합니다. 식당들은 반드시 그들만의 인공지능 드라이브 스루 시스템을 처음부터 만들 만큼 기술적인 지식이 있는 것은 아니며, 이것은 사운드하운드가 제 3자 서비스 제공자로서 방대한 기회를 제공합니다. 이 회사의 피벗 투 제너레이티브 인공지능은 음성 비서가 자연스럽게 맞는 것처럼 보이는 자동차 산업에서도 비슷한 기회를 열어 운전자들이 완전히 손을 사용하지 않고 정보에 접근할 수 있도록 할 수 있습니다.

    다음 몇 년 동안 사운드하운드는 기술이 향상되고 더 많은 회사가 서비스에 가입함에 따라 높은 성장률을 누릴 수 있습니다. 그렇기는 하지만, 사운드하운드는 결국 유사한 소프트웨어를 개발하기 시작한 OpenAI와 같은 주류 인공지능 경쟁자들과의 경쟁에 직면할 수 있습니다. 하지만 이 회사의 퍼스트 무버 이점은 경쟁력 있는 시장이 될 것을 약속하는 시장 점유율과 브랜드 인지도를 얻는데 도움이 될 것입니다.

     

    사운드하운드 주식은 매수입니까?

     

    사운드하운드는 급성장하는 인공지능 산업에서 잠재력을 가지고 있지만 투자자들은 대차대조표와 같이 회사의 덜 매력적인 측면에도 관심을 기울여야 합니다. 이러한 수치는 향후 몇 년 동안 주식의 성과에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.

    현금과 등가물 9,530만 달러만 장부에 기록하면 현재 영업 손실의 몇 분기만 더 흡수할 수 있습니다. 그리고 아마도 과거처럼 신주를 발행하여 외부 자본을 계속 조달할 것입니다. 주식 희석은 사운드하운드가 수익성이 없는 영업을 무한정 유지할 수 있게 하지만, 향후 수익과 현금 흐름에 대한 주장을 줄임으로써 현재 주주들에게 피해를 줄 수 있습니다.

    사운드하운드는 빠르게 성장하는 기회에서 밝은 미래를 가질 것으로 보이지만, 현재 진행 중인 손실과 주주 희석에 대한 의존도를 고려할 때 주식을 사기에는 너무 이른 것으로 보입니다. 투자자들은 주식에서 포지션을 취하기 전에 더 많은 분기의 데이터를 기다리는 것을 원할 수 있습니다.

     

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