엔비디아에 도전하는 이 거대 기술 기업: 인공지능(AI) 시장이 급반전할 까요?

전력 효율은 컴퓨팅 성능의 새로운 금본위제입니다.

 

OpenAI가 약 1년 전에 ChatGPT 챗봇을 출시했을 때, 그 행동은 의심의 여지가 없는 세상에서 새로운 시대정신을 촉발시켰습니다. 인공지능(AI)은 여전히 장안의 화제, 월스트리트 그리고 실리콘 밸리의 화제이며, 그것은 특히 ChatGPT와 같은 시스템을 작동시키는 생성 인공지능 기술에 해당합니다.

 

투자자들은 곧 엔비디아(NVDA -0.33%)가 이 모든 것을 가능하게 만든 AI 가속 하드웨어를 제공했다는 것을 알아냈고, 이는 화려한 결과를 낳았습니다. 엔비디아의 주가는 2023년에 3배 이상 상승했는데, 이는 AI 특화 프로세서의 실제 판매와 이 시장 부문의 지속적인 우위에 대한 기대감으로 상승한 것입니다.

하지만 엔비디아는 그들의 보상에 의존해서는 안됩니다. 엔비디아는 시장에서 유일한 칩 디자이너가 아니며, 확실히 그 수익성이 좋은 인공지능 기회에 관심을 가진 유일한 디자이너는 아닙니다.

엔비디아의 인공지능 기술에 이의를 제기할 가장 최근의 도전자는 삼성전자입니다. 이 한국의 기술 거인은 같은 나라의 온라인 엔터테인먼트 대기업인 네이버와 협력하여 오늘날 이용 가능한 최고의 도구와 맞먹거나 이를 능가하는 하드웨어와 소프트웨어를 모두 개발했습니다.

특히 삼성과 네이버는 이번에 출시될 AI 칩이 엔비디아의 H100 가속기보다 8배나 에너지 효율이 높을 것이라고 주장합니다.

 

이는 단순한 실적 기록과는 차이가 있습니다. 하지만 보다 전력 효율적인 솔루션은 엔비디아의 왕좌에 더욱 큰 위협이 될 수도 있습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.

 

 

앤바다아 차트

 

 

 

AI 컴퓨팅의 효율성 우위

 

고성능 AI 컴퓨팅 분야에서는 효율성이 핵심입니다. 숫자를 구르는 문제에 항상 더 많은 하드웨어를 던질 수 있기 때문에 순수한 성능은 중요하지 않습니다.

ChatGPT 스타일의 인공지능 시스템을 훈련시키는 슈퍼컴퓨터들은 각각 거의 7,000개의 처리 코어를 가진 수천 개의 엔비디아 A100 가속기들을 갖추고 있습니다. 진짜 도전은 이 짐승들을 작동시킬 수 있는 충분한 전력을 공급한 다음 생성된 우주 난방기를 식히는 것입니다. OpenAI/엔비디아 시스템은 최대 전력으로 7.4 메가와트를 끌어오는데, 이는 바다를 가로지르는 만원의 유람선이나 대형 제철소와 맞먹습니다.

따라서 AI 대기업들은 와트당 더 나은 결과를 제공할 수 있는 전력 절약 솔루션을 정말로 찾고 있습니다.

 

엔비디아의 H100보다 8배 더 에너지 효율적인 인공지능 칩에 대한 삼성과 네이버의 주장은 패러다임 변화를 나타낼 수 있습니다. 에너지 소비와 비용을 점점 더 의식하는 세상에서, 더 효율적인 칩은 단지 낮은 전력 요금을 의미하는 것이 아니라, 그것은 더 작은 탄소 발자국, 더 컴팩트한 물리적 설치, 그리고 엄청난 에너지 비용 없이 더 강력한 인공지능 시스템을 배치할 수 있는 능력을 의미합니다.

 

 

Nvidia의 지배력에 도전장을 던졌습니다

 

엔비디아는 오랫동안 AI 가속 하드웨어를 제공해 왔으며, 이는 급등하는 주가와 시장 지위에 반영된 사실입니다. 하지만 삼성과 네이버가 획기적인 에너지 효율적인 AI 칩을 약속하며 시장에 뛰어들면서 엔비디아는 새로운 종류의 경쟁에 직면하게 되었습니다. 더 이상 시장에서 가장 빠른 칩을 누가 가지고 있느냐가 아니라 누가 가능한 가장 효율적인 방법으로 성능을 제공할 수 있느냐가 중요합니다. 그리고 이번에는 엔비디아가 확실한 승자가 아닐 수도 있습니다.

이 개발은 단지 두 마리 토끼를 잡는 것만이 아닙니다. AMD와 인텔과 같은 회사들도 각각 그들만의 인공지능 칩 솔루션을 가지고 경쟁 중입니다. AMD 인스팅트 MI300 라인은 이전 세대보다 더 많은 메모리와 더 낮은 전력 요구 사항을 제공합니다. 인텔의 Gaudi3 솔루션은 더 빠른 원시 성능과 프로세서들을 하나로 묶는 차세대 네트워크에 초점을 맞춥니다. 모든 사람들은 독특한 마스터 플랜을 가지고 있습니다.

그러나 그러한 대안들은 엔비디아의 전력 효율을 물 밖으로 날려버렸다고 주장하지 않았습니다. 삼성과 네이버의 저전력 요구에 대한 집중은 새로운 표준을 세울 수 있고, 다른 사람들이 따르도록 강요할 수 있지만, 여전히 한국인 듀오에게 강력한 퍼스트 무버 이점을 제공합니다. 인공지능 기술이 의료에서 금융에 이르기까지 다양한 분야로 점점 더 통합됨에 따라, 효율적이고 강력하며 비용 효율적인 인공지능 컴퓨팅에 대한 수요는 증가할 것입니다.

 

삼성전자 차트

 

 

 

What's next?

 

이것이 지금까지의 모든 이론입니다. 엔비디아의 경쟁사들이 그들의 새로운 AI 칩을 대량으로 시장에 내놓으면서 벤치마크 테스트와 실제 설치 결과는 2024년과 그 이후에 나올 것입니다. 투자자들은 전력 추첨과 원시 숫자 크런치 성능부터 차세대 연결성 및 기타 잠재적인 게임 체인저 아이디어에 이르기까지 각 회사의 주장이 최종 성능과 얼마나 밀접하게 일치할 것인지에 대한 정보에 입각한 추측을 해야 합니다.

삼성과 네이버의 인공지능 효율성 중심의 칩이 그들의 약속을 이행할 것인가요? 엔비디아와 다른 경쟁자들은 어떻게 반응할 것인가요? 시간이 말해주겠지만, 한 가지는 분명합니다: 인공지능 칩 시장은 진화하고 있고, 그것과 함께, 인공지능의 풍경 그 자체입니다. 향후 몇 년은 이 기술의 방향과 그것이 세계에 미치는 영향을 결정하는 데 중요할 것입니다.

장기적으로 어느 기업(또는 기업)이 AI 하드웨어 시장을 장악할지는 장담할 수 없지만, 삼성은 그저 잠재적인 승자의 대열에 합류했을 뿐입니다. 예전에 삼성을 유력한 칩 디자이너로 생각하지 않았다면 그 엘리트 대열에 합류했을 뿐입니다.